Kit en español · 3 ebooks + 2 bonos
Prepárate para conseguir empleo en datos, de principio a fin.
Arma un portafolio que demuestre lo que sabes, practica las preguntas y casos de las entrevistas de selección y ten a mano código Python reutilizable para el trabajo real.
- 25proyectos de portafolio
- 50preguntas de entrevista
- 19pipelines en Python
- +2bonos
Compra procesada por Hotmart. Verás el precio final antes de pagar.
Qué resuelve el kit
Estudiar herramientas no alcanza para conseguir empleo en datos.
Tienes que demostrar que sabes hacer el trabajo, pasar el proceso de selección y rendir cuando ya estás adentro. El kit trae un ebook para cada una de esas tres etapas.
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01Portafolio
25 proyectos para un portafolio de análisis de datos
Proyectos prácticos con datasets reales, preguntas de negocio y ejemplos resueltos. Los resuelves con la herramienta que prefieras: Python, R, SQL, Excel, Power BI o Tableau.
ResultadoProyectos terminados que demuestran que sabes analizar datos, listos para mostrar en tu LinkedIn o GitHub.
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02Entrevista
50 preguntas de entrevista de ciencia de datos y machine learning
Preguntas y casos en cinco pilares: machine learning clásico; probabilidad, estadística y experimentación; deep learning; diseño de sistemas y MLOps; programación aplicada, análisis y visión de negocio. Cada una con el comentario de un experto.
ResultadoLlegas a la entrevista habiendo practicado cómo razonar y explicar cada respuesta.
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03Trabajo real
Pipelines de machine learning en Python
19 recetas de código Python listas para adaptar a tus propios problemas de machine learning.
ResultadoCuando te toque construir un modelo en el trabajo, no empiezas desde una hoja en blanco.
Y además, dos bonos
- Guía rápida de análisis de datos. 9 páginas con un camino corto para pasar de un dataset público a conclusiones claras.
- Haz crecer tu red en LinkedIn (y conviértela en trabajo). Perfil, publicaciones, networking, mensajes a reclutadores y cómo pedir recomendaciones.
Quién creó el kit
André Yukio
Científico de datos · Matemático (USP) · Maestría en Economía (FGV)
Estudió Matemáticas en la Universidad de São Paulo, hizo un posgrado en Finanzas en la FIA y una maestría en Economía en la FGV. Trabaja como científico de datos desde hace más de 15 años, con experiencia en HSBC, Vivo y GetNinjas.
- 15+años como científico de datos
- 3,000+tutoriales gratuitos publicados
- 5,000+alumnos
Instagram en español: @universidaddelosdatos
Tres etapas, un solo kit.
El portafolio para demostrar lo que sabes, las preguntas para preparar la entrevista y el código para el trabajo real, más dos bonos. Juntos cuestan menos que comprar cada ebook por separado.
Compra procesada por Hotmart.